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基于混合遗传聚类的入侵检测算法

Intrusion Detection Algorithm Based on Hybrid Genetic Clustering

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【作者】 刘勇国陈克非

【Author】 LIU Yongguo1, 2, CHEN Kefei1 (1. Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030; 2. State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing 210093)

【机构】 上海交通大学计算机科学与工程系上海交通大学计算机科学与工程系 上海200030南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093上海200030

【摘要】 提出了基于混合遗传聚类的入侵检测算法——IDBHGC,它能自动完成初始聚类簇集合建立、组合优化和入侵行为标识的整个检测过程。实验证明,该算法在已有研究基础上进一步提高了检测性能。

【Abstract】 This paper proposes a new detection algorithm, the intrusion detection based on hybrid genetic clustering (IDBHGC) algorithm. It can automatically implement the whole procedure including establishment of the set of original clusters, combinatorial optimization and intrusion activities detection. Computer simulations show that this algorithm further improves the detection ability for intrusion detection.

【基金】 国家自然科学基金重点资助项目(90104005);国家自然科学基金资助项目(60273049);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题基金资助项目
  • 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2006年02期
  • 【分类号】TP393.08
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】268
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