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神经网络自适应控制的电磁骚扰测试转台系统
Study of Electromagnetic Disturbance Measurement Swivel Table System with Neural Network Adaptive Control
【摘要】 针对电磁骚扰测试转台的特殊要求,设计出一种利用神经网络自适应控制的测试系统,并提出一种基于PID型的二阶BP快速学习算法。试验结果表明,应用此控制方法可以实现电磁骚扰测试转台系统响应速度快、超调量小、控制效果好及抗干扰能力强的优点。该方法具有一定的实用意义和经济价值。
【Abstract】 This paper studies a kind of swivel table control system by using neural network adaptive control for special demand of electromagnetic disturbance measurement swivel table system,and proposes a new second-order BP algorithm based on PID.Experiment results show that using this control method and algorithm,the system has the advantages of fast respondence,small overshoot,high precision and strong robust.
【基金】 国家自然科学基金资助项目(69684001)
- 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2006年31期
- 【分类号】TM937
- 【被引频次】1
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