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基于不变矩的轴对称形状识别

Recognition of 2-D Axile Symmetry Shapes Based on Moment Invariants

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【作者】 于广斌李宗民刘玉杰李华

【Author】 YU Guang-bin1 LI Zong-min1,2 LIU Yu-jie1,2 LI Hua2 1(School of Computer Science and Communication Engineering, University of Petroleum,Dongying,Shandong 257061) 2(Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Science,Beijing 100080)

【机构】 石油大学(华东)计算机与通信工程学院中科院计算所智能信息处理重点实验室 山东东营257061山东东营257061中科院计算所智能信息处理重点实验室北京100080

【摘要】 物体形状的识别是模式识别与计算机视觉领域中的具有挑战性的问题。Hu矩是有力的工具,论文利用主轴方法和改进的胡氏不变矩,提出了一种新的形状的轴对称性识别方法,试验表明,基于这种方法的识别算法具有很好的识别率。

【Abstract】 Object shape recognition is a challenging problem in the field of pattern recognition and computer vision.Hu’s moments are classical tool in the field.A novel method for the recognition of 2-D axile symmetry shapes is presented based on an improvement of Hu’s moment invariants.Experiments give an encouraging high recognition rates.

【关键词】 Hu矩轴对称性形状识别
【Key words】 Hu’s momentsaxile symmetryshape recognition
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2006年29期
  • 【分类号】TP391.4
  • 【被引频次】8
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