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图像处理中几种数学方法的探讨
Discussing Several Mathematic Methods Which Applied in Image Processing
【摘要】 研究了奇异值分解在图像压缩中的应用,把共轭梯度法和截断奇异值分解的正则化方法应用于图像恢复中,实验结果表明,这几种数学方法对图像压缩和恢复效果显著。
【Abstract】 Several mathematic methods are discussed in this paper.Singular Value Decomposition(SVD) is applied in com-pressing image.Conjugate Gradients(CG) method and Truncated Singular Value Decomposition(TSVD) regularization method are used in image restoration.Experience results show that those methods have a great effect in image compression and image restoration.
【关键词】 图像压缩；
图像恢复；
奇异值分解；
共轭梯度法；
正则化方法；
【Key words】 image compression； image restoration； SVD； CG； regularization；
【Key words】 image compression； image restoration； SVD； CG； regularization；
【基金】 国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:2005AA113150);国家自然科学基金资助项目(编号:50279041)
- 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2006年12期
- 【分类号】TP391.41
- 【被引频次】5
- 【下载频次】532