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人工免疫系统中危险信号的云方法定义

Definition of Danger Signal in Artificial Immune System Using Cloud Method

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【作者】 杨鹤董红斌梁意文谭成予

【Author】 Yang He Dong Hongbin Liang Yiwen Tan Chengyu (Hubei Institute of Education,Wuhan 430250) (State Key Laboratory of Software Engineering,School of Computer Science, Wuhan University,Wuhan 430072)

【机构】 湖北教育学院湖北教育学院 武汉430250武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室武汉430072武汉430250武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室

【摘要】 对“危险”的定义是将危险理论用于人工免疫系统所需要解决的核心问题。云模型是一种定性与定量之间相互转换的有效工具。论文借鉴云模型的概念对计算机系统中系统变量的变化进行判定,从而给出危险信号的定义;综合多种危险信号,进而给出“危险”的定义。最后,提出了利用“危险”和nonself的识别共同激发免疫响应的协同识别模型框架。

【Abstract】 The definition of danger is one of the most important problems need to be solved in the application of Danger Theory in AIS.Cloud model is an effective tool in transforming between qualitative concepts and their quantitative expressions.This paper uses the concept or Cloud model to estimate systematic parameters and consequently presents the definition of danger signal.Integrate various danger signals the definition of danger is got.At last,a coordinated stimulate model including both self-nonself recognition method and danger recognition method is presented.

【关键词】 人工免疫危险理论云模型
【Key words】 artificial immunologyDanger TheoryCloud model
【基金】 国家自然科学基金资助项目(编号:90204011);湖北省科技攻关计划资助项目(编号:2004AA101C01)
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2006年10期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】23
  • 【下载频次】268
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