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基于模糊兴趣模型的个性化推荐算法

Personalized Recommendation Algorithms Based on the Fuzzy Interest Pattern

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【作者】 唐灿朱征宇

【Author】 Tang Can1,2 Zhu Zhengyu11(School of Computer Science,Chongqing University,Chongqing 400044)2(Department of Computer Science,Chongqing Technology and Business University,Chongqing 400067)

【机构】 重庆大学计算机学院重庆大学计算机学院 重庆400044重庆工商大学计算机学院重庆400067重庆400044

【摘要】 论文在分析现有个性化推荐算法的基础之上,针对个性化的本质特点,结合模糊数学的知识,提出了一种个性化模糊兴趣模型,并建立一对应的推荐算法。实验表明,该模型有着简单,方便,快速推荐的特点。

【Abstract】 On the analysis of the current personal recommendation generation algorithms,a new personalization fuzzy interest pattern is proposed in this paper,which is inspired by the of personalization and fuzzy mathematics.We have build a serial of recommend algorithms to fit the pattern.The experiment results indicate the effect is good.

【基金】 重庆市重点科技攻关资助项目(编号:7220-B-12);重庆市教委科技资助项目(编号:020706)
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2006年09期
  • 【分类号】TP393.01
  • 【被引频次】30
  • 【下载频次】572
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