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基于验证与自主学习的主动DDoS防御系统

A New Authorization-based and Autonomic Learning-based Active DDoS Defense System

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【作者】 马胜甫彭岷田俊峰李仁玲

【Author】 Ma Shengfu1 Peng Min1 Tian Junfeng1 Li Renling2 1(College of Mathematics and Computer,Hebei University,Baoding,Hebei 071002) 2(Library of Hebei Medical University,Shijiazhuang 050091)

【机构】 河北大学数学与计算机学院河北医科大学图书馆 河北保定071002河北保定071002石家庄050091

【摘要】 主动DDoS防御系统(ADDS)主要防御基于网络的DDoS攻击。使用体系防御技术组织防火墙、路由器和中心主机共同防御,弥补了防火墙、路由器和内核级防御程序单独防御的不足;使用分区超时技术使系统具有快速防御DDoS的能力;使用流量分析技术控制路由器,优化网络流量分配;使用连接验证技术消除傀儡机的攻击。多种技术和多层次的防御使系统具有较强的防御DDoS攻击能力。

【Abstract】 Active DDoS Defense System(ADDS) implements technique of architecture defense to integrate routers, firewalls and the host to defend DDoS attacks;compensates the deficiencies of separated defenses made by routers,firewalls or kernel defense programs;implements multi-segment timeout to reinforce system defense against DDoS attacks;implements technique of net flow analysis to control routers for optimizing net flow distribution;implements authorization to eliminate DDoS attacks made by agents.The application of multiple technology and multilayer defense develops capacity against DDoS attacks.

【基金】 河北省自然科学基金资助项目(编号:F2004000133)
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2006年08期
  • 【分类号】TP393.08
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】152
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