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基于动态数据的支持向量分类机算法实现

Classified Support Vector Machines Algorithm Based on Dynamic Data

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【Author】 Yuan Fengshan1,2 Zhu Siming21(Guangzhou Maritime College,Guangzhou 510725)2(School of Mathematics and Computing Science,Zhongshan University,Guangzhou 510275)

【机构】广州航海高等专科学校网络中心；中山大学数学与计算科学学院广州510725 中山大学数学与计算科学学院；广州510275；

【摘要】在支持向量分类机模型中,要从样本中选出具有代表性的数据作为输入值。一般地,选定的数据是静态的,但实际情况中数据是动态的。文章提出了基于动态数据的支持向量分类机模型,并给出了相应的算法。更多还原

【Abstract】 In model of classified Support Vector Machines,the typical data selected from samples can be used as import data which is generally static.But in fact,data is dynamic.In this paper,classified Support Vector Machines algorithm based on dynamic data are raised.更多还原

【关键词】动态数据；支持向量机；分类机模型；
【Key words】 dynamic data； Support Vector Machines(SVM)； classified model；

【基金】国家自然科学基金资助项目(编号:10071097)

【文献出处】计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2006年07期

【分类号】TP391.41
【被引频次】1
【下载频次】137

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