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人工神经网络在大气环境质量评价中的应用
Application of Artificial Neural Network in Evaluation of Atmospheric Environmental Quality
【摘要】 针对大气环境中的数据监测与模式识别问题,应用人工神经网络理论,在自然环境大气腐蚀试验网站建立大气环境质量B-P网络评价模型。江津试验站成功地应用了该模型。通过1996-2000年大气环境质量评价结果表明,人工神经网络用于大气环境质量评价的方法是一种新方法,也是一种可行的方法。
【Abstract】 Aim at data inspection and mode identification of atmospheric environment,B-P network evaluation mode was established by the application of artificial neural network theory.This mode was applied in Jiangjin station successfully.Based on the evaluation of atmospheric environment,it was proved that artificial neural network is a new feasible method in atmospheric environment evaluation.
【关键词】 人工神经网络；
大气环境；
环境评价；
B-P算法；
【Key words】 artificial neural network； atmospheric environment； environmental evaluation； B-P algorithm；
【Key words】 artificial neural network； atmospheric environment； environmental evaluation； B-P algorithm；
- 【文献出处】 装备环境工程 ,Equipment Environmental Engineering , 编辑部邮箱 ,2006年05期
- 【分类号】X823
- 【被引频次】13
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