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相依随机变量列中偏差和大偏差原理的两个结果

Two Results of Moderate Deviation Principle and Large Deviation Principle for Dependent Random Variables

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【Author】 DONG Zhi-shan~(1,2),YANG Xiao-yun~1,ZHAN Ying-jie~(1,3)(1.Institute of Mathematics,Jilin University,Changchun 130012,China;2.School of Mathematics and Statistics,Northeast Normal University,Changchun 130024,China;3.Department of Mathematics,Beihua University,Jilin 132013,Jilin Province,China)

【机构】吉林大学数学研究所；吉林大学数学研究所长春130012；东北师范大学数学与统计学院；长春130024；长春130012；北华大学数学系；吉林省吉林132013；

【摘要】研究m相依和φ混合随机变量列的中偏差原理和大偏差原理.得到了m相依随机变量列的中偏差原理和有限维φ混合随机变量列所产生的平均移动过程的大偏差原理.更多还原

【Abstract】 In this article,we studied the large deviation principle and moderate deviation principle for(m-dependent) random variables and φ-mixing random variables.We gave the moderate deviation principle for mdependent random variables and the large deviation principle for the moving average processes of φ-mixing random variables on R~d.更多还原

【关键词】 m相依随机变量； φ混合随机变量；中偏差原理；大偏差原理；
【Key words】 m-dependent random variable； φ-mixing random variable； moderate deviation principle； large deviation principle；

【基金】国家自然科学基金(批准号:10571073)

【文献出处】吉林大学学报(理学版) ,Journal of Jilin University(Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2006年04期

【分类号】O211
【被引频次】13
【下载频次】170

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