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光学层析成像在含空洞状区域的图像重建

Image Reconstruction in the Presence of Void Regions Based on the Transport Equation

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【Author】 MENG Jing~(1,2),WANG Jia-jun~1,HUANG Xian-wu~1,ZHONG Xing-rong~1(1.School of Electronics & Information Engineering of Soochow University,Suzhou 215021,China;2.School of Computer Science of Qufu Normal University,Rizhao 276826,China)

【机构】苏州大学电子信息学院；苏州大学电子信息学院江苏苏州215021；曲阜师范大学计算机科学学院；山东日照276826；江苏苏州215021；

【摘要】文章给出一种直接基于传输模型的含空洞状区域的重建方法。实验证明,在传输模型下,不需要知道空洞状区域的位置、大小等信息即可成功重建光学层析图像。更多还原

【Abstract】 A reconstruction strategy in the presence of void regions is presented based on the transport equation directly,and experimental results show that this strategy can reconstruct the optical image successfully without priors of location,size etc.更多还原

【关键词】光学层析成像；空洞状区域；梯度树；联合差分方法；
【Key words】 optical tomography； void regions； gradient-tree； the adjoint differentiation scheme；

【基金】国家自然科学基金资助项目(30300088)

【文献出处】激光与红外 ,Laser & Infrared , 编辑部邮箱 ,2006年06期

【分类号】TN27
【下载频次】74

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