节点文献

改进的人工神经网络方法在农业现代化综合评价中的应用

The Application of Improved ANN into Comprehensive Evaluation of Agricultural Modernization

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 杨兵过建春

【Author】 YANG Bin~(1)),GUO Jian-chun~(2))(~(1))Guangzhou Bureau of Agriculture,Guangzhou,Guangdong,510405;~(2))School of Economics and Management,South China University of Tropical Agriculture Danzhou,Hainan,571737)

【机构】 广州市农业局华南热带农业大学经济管理学院 广东广州510405海南儋州571737

【摘要】 该文将因子分析的方法引入人工神经网络,运用于农业现代化多指标综合评价,克服了人工神经网络在多指标情况下预测精度降低的不足,为农业现代化综合评价的研究方法提出了新的思路。

【Abstract】 Combining factor analysis with artificial neural network,this paper applies the multi-index comprehensive evaluation into agricultural modernization.Factor analysis overcomes the deficiency of depressed precision of artificial neural network in the multi-index condition.The method gives a new idea for the multi-index comprehensive evaluation of agricultural modernization.

【基金】 国家自然科学基金资助课题(70263002)
  • 【文献出处】 华中农业大学学报(社会科学版) ,Journal of Huazhong Agricultural University(Social Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2006年04期
  • 【分类号】S126
  • 【被引频次】16
  • 【下载频次】255
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络