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ρ~*混合相依变量的完全收敛性
Complete convergence for ρ~*-mixing dependent variables.
【摘要】 设{Yi;-∞<i<∞}是同分布的ρ*混合随机变量序列,{ai;-∞<i<∞}是绝对可加的实数序列,{Xnk;1≤k≤n,n≥1}是行内随机变量为ρ*混合的随机变量组列,令Cnk=EXnkI{|Xnk|≤n1/p}.在适当的条件下建立了∑nk=1∑∞i=-∞ai+kYi/nα;n≥1和∑nk=1(Xnk-Cnk)/n1/p;n≥1)的完全收敛性.
【Abstract】 Let {Yi;-∞<i<∞} be a doubly infinite sequence of identically distributed and ρ*-mixing random variables,{ai;-∞<i<∞} an Absolutely summable sequence of real numbers,{Xnk;1≤k≤n,n≥1} an array of rowwise ρ*-mixing random variables,Cnk=EXnkI{|Xnk|≤n1/p}.The complete convergence are proved of ∑nk=1∑∞i=-∞ai+kYi/nα;n≥1 and ∑nk=1(Xnk-Cnk)/n1/p;n≥1) under some suitable conditions.
【关键词】 完全收敛性;
滑动平均过程;
ρ*混合序列;
随机变量组列;
【Key words】 complete convergence; moving average; ρ~*-mixing; arrays of random variables;
【Key words】 complete convergence; moving average; ρ~*-mixing; arrays of random variables;
【基金】 国家自然科学基金资助项目(10131040);高等学校博士点专项科研基金资助项目(2002335090)
- 【文献出处】 浙江大学学报(理学版) ,Journal of Zhejiang University(Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2006年01期
- 【分类号】O211.5
- 【被引频次】1
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