节点文献

基于特征概念自动提取系统的研究

Research of Automatic Extraction System Based on Feature Concept

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 曾朝晖邓曙光陆文彦

【Author】 ZENG Zhao-hui1,DENG Shu-guang1,LU Wen-yan2(1.Hunan City University,Yiyang,Hunan 413000,China;2.Central South University,Changsha,Hunan 410083,China)

【机构】 湖南城市学院中南大学 湖南益阳413000湖南益阳413000长沙410083

【摘要】 文本分类与文本信息特征概念的提取是当前智能信息服务研究的重点.为自动获取新的特征概念,提出了一种基于特征概念的自动提取系统.该系统包括分词、综合文本词权处理、类别归属和特征概念提取等部分,能有效地从概念上提取文本类特征,提高文本自动分类的准确性.

【Abstract】 Text categorization and feature concept extraction is the focal point of basic research in the field of intelligent information service system.An automatic extraction system based on feature concept is proposed on the ground that new feature concept needs to extract automatically.There are some key parts in this system,such as word segmentation,dealing with integrative word weight of text,ascription of category,extraction of feature concept and so on.This system can conduct efficiently text feature extraction thus to promote the accuracy of automation text categorization.

【基金】 湖南省普通高校青年骨干教师资助计划(教育厅2003[165]号)
  • 【文献出处】 湖南城市学院学报(自然科学版) ,Journal of Hunan City University(Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2006年01期
  • 【分类号】TP391.1
  • 【下载频次】95
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络