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基于人工神经网络的柔性铰链结构动力修改  
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【英文篇名】 Structural Dynamic Modification of Flexure Hinge Structure Based on Artificial Neural Network
【下载频次】 ★★
【作者】 秦宇; 冯之敬;
【英文作者】 QIN Yu; FENG Zhi-jing (Department of Precision Instruments and Mechanology; Tsinghua University; Beijing 100084);
【作者单位】 清华大学精密仪器与机械学系; 清华大学精密仪器与机械学系 北京;
【文献出处】 航空精密制造技术 , Aviation Precision Manufacturing Technology, 编辑部邮箱 2006年 05期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 人工神经网络; 柔性铰链; 结构动力修改;
【英文关键词】 artificial neural network; flexure hinge; structural dynamic modification;
【摘要】 利用有限元软件计算出柔性铰链结构参数与振动频率的训练样本,然后通过样本训练人工神经网络建立了柔性铰链结构振动频率与其结构参数的非线性映射关系,最后利用训练好的神经网络修正框架的结构参数以满足设计要求的固有频率。
【英文摘要】 The specimen of the vibration frequency and the structural parameters of the flexure hinge are worked out through the finite element software. The nonlinear mapping relation between flexure hinge structural vibration frequency and structural parameters is built up by training the artificial neural network with specimen. The structural parameters are modified by the trained neural network in order to meet the design requirements of natural frequency.
【更新日期】 2006-11-03
【分类号】 TP183
【正文快照】 柔性铰链属于可逆弹性支撑结构,由于这种结构可实现微小位移和力的传递,同时柔性铰链具有体积小、无机械摩擦、无间隙、运动灵敏度和分辨率高等特点,因此在微位移方面得到广泛的应用[1]。柔性铰链作为一种弹性支撑结构,其动态特性直接影响其导向精度和可靠性。因此,在柔性铰链?

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