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图像的平移不变量小波去噪法及其应用

Image Translation Invariant Wavelet-denoising Method and Its Applications

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【作者】 李庆武王晓玲宋英姿魏峰

【Author】 LI Qing-wu,WANG Xiao-ling,SONG Ying-zi,WEI Feng(College of Computer & Information Engineering,Hohai Univ.,Changzhou 213022,China)

【机构】 河海大学计算机及信息工程学院河海大学计算机及信息工程学院 江苏常州213022江苏常州213022

【摘要】 图像的平移不变量小波去噪法是小波收缩阈值去噪法的改进,能够有效抑制小波阈值去噪过程中出现的伪吉布斯现象.分析了图像的平移不变量小波去噪法的原理及其算法,并将该方法应用于颗粒显微图像的去噪.对采用不同去噪方法的图像按照分水岭算法进行分割,然后进行对比.实验结果表明图像的平移不变量小波去噪法的去噪效果较好。

【Abstract】 Translation invariant(TI)wavelet de-noising method is an improved method of wavelet thresholding shrinks;it can suppress Pseudo-Gibbs artifacts effectively.The theory and algorithm of TI wavelet de-noising method are analyzed in this paper.The same microscopic particle image is de-noised by the proposed method and two conventional methodsand the de-noised images are segmented with watershed algorithm.Comparison tests show that the method of TI wavelet de-noising method is better than others.

【基金】 河海大学常州校区科技创新基金资助项目(05B002-04)
  • 【文献出处】 河海大学常州分校学报 ,Journal of Hohai University Changzhou , 编辑部邮箱 ,2006年04期
  • 【分类号】TN911.73
  • 【被引频次】10
  • 【下载频次】291
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