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一种新的方向码描述的图像检索方法

Novel shape-based image retrieval using direction code

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【作者】 王小玲谢康林

【Author】 WANG Xiao-ling,XIE Kang-lin(1.Dept.of Computer Science and Engineering,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200030,China;2.Dept.of Information Science,Lixin University of Commerce,Shanghai 201600,China)

【机构】 上海交通大学计算机科学与工程系上海交通大学计算机科学与工程系 上海200030上海立信会计学院信息科学系上海201600上海200030

【摘要】 在Freem an链码基础上,提出一种新的形状描述编码:最小和统计方向码.该方法对图像平移、旋转具有不变性的优点,对尺度变换有成比例特点.提出了相应的形状匹配算法:方向熵法度量最小和统计方向码描述的形状相似度.仿真试验验证了这种形状检索方法的有效性与可行性.

【Abstract】 This paper proposes a novel shape descriptor called the Minimum Summation Statistical Direction Code(MSSDC) based on the Freeman code,which has the advantages of being invariant to the position and rotation of the image content,and is proportional to the image scaling.A new matching method called the Direction Entropy(DE) is presented to measure the similarity of the shape encoded with MSSDC.Experimental results demonstrate the efficiency and feasibility of this shape-based image retrieval approach.

【基金】 国家高技术研究发展计划资助项目(2002AA413420)
  • 【文献出处】 哈尔滨工业大学学报 ,Journal of Harbin Institute of Technology , 编辑部邮箱 ,2006年09期
  • 【分类号】TP391.3
  • 【被引频次】18
  • 【下载频次】180
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