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基于混沌时间序列的电力月负荷预测
A forecasting method of monthly electricity load based on chaotic time series
【摘要】 采用一种基于混沌时间序列的负荷预测方法进行月用电量的预测。这种方法可以不考虑气候等因素,仅利用电力负荷的历史数据计算来进行预测,就可以得到较高的预测精度。
【Abstract】 This paper adopts a forecasting method of monthly electrical load based on chaotic time series to forecast monthly electrical load.This method only employs historical data of electrical load to forecast future load regardless of the factors such as the climate,which also obtains high precision.
- 【文献出处】 信息技术 ,Information Technology , 编辑部邮箱 ,2006年05期
- 【分类号】TM715
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