节点文献

基于混沌时间序列的电力月负荷预测

A forecasting method of monthly electricity load based on chaotic time series

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 董双贵田聪朱建良

【Author】 DONG Shuang-gui~1,TIAN Cong~2,ZHU Jian-liang~2(1.Harbin Rural Electrification Bureau,Harbin 150076,China;2.Electrical & Electronic Engineering College,Harbin University of Science and Technology,Harbin 150040,China)

【机构】 哈尔滨市市郊农电局哈尔滨理工大学电气与电子工程学院哈尔滨理工大学电气与电子工程学院 哈尔滨150076哈尔滨150040

【摘要】 采用一种基于混沌时间序列的负荷预测方法进行月用电量的预测。这种方法可以不考虑气候等因素,仅利用电力负荷的历史数据计算来进行预测,就可以得到较高的预测精度。

【Abstract】 This paper adopts a forecasting method of monthly electrical load based on chaotic time series to forecast monthly electrical load.This method only employs historical data of electrical load to forecast future load regardless of the factors such as the climate,which also obtains high precision.

【关键词】 混沌时间序列负荷预测
【Key words】 chaostime seriesload forecast
  • 【文献出处】 信息技术 ,Information Technology , 编辑部邮箱 ,2006年05期
  • 【分类号】TM715
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】204
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络