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基于支持向量机的设备振动信号趋势预测

Trend Forecasting of Mechanical Equipment Vibration Signal Based on SVM

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【作者】 侯澍旻李友荣刘光临

【Author】 HOU Shu-min,LI You-rong,LIU Guang-lin(College of Mechanics and Automation,Wuhan Univ.of Sci.and Technology,Wuhan 430081,China)

【机构】 武汉科技大学机械自动化学院武汉科技大学机械自动化学院 湖北武汉430081湖北武汉430081

【摘要】 详细分析了支持向量机用于趋势预测的理论基础,通过Lorenz仿真信号的单步、多步预测证明,支持向量机由于采用了结构风险最小化准则表现出优秀的推广能力,预测区间较长且精度较高.工程应用实例也表明支持向量机在设备趋势预测中可以满足实际需要,具有很好的应用前景.

【Abstract】 This paper introduces the basic theory of SVM in time series forecasting.Then,Lorenz signal is predicted via SVM.The result shows that the superiority of this method is due to the adoption of new type of structural risk minimization principle.The real forecasting of vibration signal demonstrates the promising application of SVM.

  • 【文献出处】 湖北工业大学学报 ,Journal of Hubei University of Technology , 编辑部邮箱 ,2006年03期
  • 【分类号】TH113.1
  • 【被引频次】11
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