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地下水水位预测的人工神经网络模型研究
A Study Artificial Neural Network Model for Groundwater Level Prediction
【摘要】 地下水系统是一个复杂的随机系统,本文根据地下水水位与其影响因素之间存在的相关关系,建立了一个基于神经网络的地下水水位预测模型,并将其用于研究区地下水水位的预测,结果表明该方法具有较高的预测精度。
【Abstract】 Groundwater system is intricate and stochastic.According to the relationship between groundwater level and its influential factors,a model of artificial neural network is established and used for the prediction of groundwater level.The result indicates that it has higher precision on prediction.
【关键词】 地下水水位；
预测；
降雨量；
人工神经网络；
【Key words】 Groundwater level； prediction； precipitation； artificial neural network；
【Key words】 Groundwater level； prediction； precipitation； artificial neural network；
- 【文献出处】 贵州化工 ,Guizhou Chemical Industry , 编辑部邮箱 ,2006年03期
- 【分类号】P641.7
- 【被引频次】5
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