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基于混沌优化的有约束广义预测控制器
A constrained generalized predictive controller based on chaos optimization
【摘要】 针对传统优化算法解决约束广义预测控制的优化问题时存在计算量大、不能找到全局最优解等缺点,该文尝试用混沌优化算法来解决此类问题。提出一种用混沌优化算法作为滚动优化策略的有约束广义预测控制算法(COGPC)。该算法可以有效地处理约束并找到全局最优解,是一种新的“软约束”方法。最后通过仿真验证了该方法的有效性。
【Abstract】 In view of the disadvantages of the conventional iterative optimization methods,a new kind of algorithm is presented for the constrained generalized predictive controllers(COGPC)based on chaos optimization.The COGPC can effectively deal with the constraints and find the global optimum.Moreover,it is a soft constratint method.The simulation shows its effective performance.
【关键词】 广义预测控制;
约束;
混沌;
混沌优化算法;
【Key words】 generalized predictive control; constraint; chaos; chaos optimization algorithm;
【Key words】 generalized predictive control; constraint; chaos; chaos optimization algorithm;
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60374037,60574036);教育部新世纪优秀人才支持计划(2005-290);高校博士学科点专项基金资助研究(20050055013)
- 【文献出处】 工业仪表与自动化装置 ,Industrial Instrumentation & Automation , 编辑部邮箱 ,2006年02期
- 【分类号】TM571.6
- 【被引频次】8
- 【下载频次】112