节点文献

一种新的伪并行遗传算法(英文)

A Novel Pseudo-Parallel Genetic Algorithm

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 吉培荣赵青刘鹄夏平

【Author】 JI Pei-rong,ZHAO Qing,LIU Hu,XIA Ping (College of Electrical Engineering and Information Science,China Three Gorges University,Yichang 443002,China)

【机构】 三峡大学电气信息学院三峡大学电气信息学院 湖北宜昌443002湖北宜昌443002

【摘要】 利用混沌序列的伪随机性,将混沌引入伪并行遗传算法,提出了伪并行混沌遗传算法。对3个检测函数的仿真实验表明该算法能较好地克服早熟现象及收敛速度慢的问题,优于伪并行遗传算法、显著优于标准遗传算法。

【Abstract】 In this paper,the pseudo-parallel chaotic genetic algorithm is presented by using the property of pseudo-random of chaotic sequence and putting chaos into the pseudo-parallel genetic algorithms.The simulating computation of three testing functions demonstrates that the premature phenomenon can be overcome better and the slow convergence problem can be improved by this algorithm.The presented algorithm is superior to pseudo-parallel genetic algorithms and prominently superior to standard genetic algorithms.

【基金】 Key Science Program Foundation of Education Department of Hubei Province (B200513001)
  • 【文献出处】 广西师范大学学报(自然科学版) ,Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2006年04期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】135
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络