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一种新共轭梯度法的全局收敛性
A New Conjugate Gradient Method with a Global Convergent Property
【摘要】 在文献[4,5]的基础上,提出求解无约束优化问题的共轭梯度公式中βk参数的一种新的计算公式:kβ+1=μ‖gk+1‖2dTkyk,0<μ<1;对标准W olf搜索条件进行推广,得到一种新的算法,并证明了算法的全局收敛性.
【Abstract】 We propose a new formula about βk based on the paper [4] and [5],that is βk+1=μ‖gk+1‖2dTkyk,0<μ<1.This paper presents a wider line search than the standard Wolf search and give a new conjugate gradient method with global convergence.
【关键词】 无约束优化;
共轭梯度法;
线搜索;
全局收敛性;
【Key words】 unconstrained optimization; conjugate gradient method; line search; global convergence;
【Key words】 unconstrained optimization; conjugate gradient method; line search; global convergence;
【基金】 广西自然科学基金项目(0448075)资助
- 【文献出处】 广西科学 ,Guangxi Sciences , 编辑部邮箱 ,2006年04期
- 【分类号】O224
- 【被引频次】7
- 【下载频次】212