基于自组织模型的韶关气候变化类型研究

【摘要】 影响气候的变化的因子众多,其中下垫面的改变是其最重要的因子之一。气候与下垫面之间的关系复杂。本文采用归一化数据处理方法,选择神经网络的训练样本,建立了基于自组织神经网络的气候分类数学模型,以广东韶关地区为例,研究了其气候变化的状况,并且分析了气候变化与其下垫面变化的关系。结果发现,韶关地区气候变化与下垫面的改变具有较强相关性和较明显的滞后性。利用自组织的方法对气候进行分类是可行的,并且是十分有效的。自组织神经网络优良的分类功能是一般的数学模型难以比拟的,所以用神经网络构建模型后进行预测,是一种新方法的尝试,也是可行的。更多还原