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基于机器视觉的智能车辆前方道路边界及车道标识识别方法综述

Survey on the Vision-based Recognition Methods of Intelligent Vehicle Road Boundaries and Lane Markings

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【作者】 余天洪王荣本顾柏园郭烈

【Author】 YU Tian-hong,WANG Rong-ben,GU Bai-yuan,GUO Lie(Transportation College,Jilin University,Jilin Changchun 130025,China)

【机构】 吉林大学交通学院吉林大学交通学院 吉林长春130025吉林长春130025

【摘要】 为了全面了解国内外在基于机器视觉的智能车辆前方道路边界及车道标识识别领域的研究进展,文章介绍了近年来一些典型的基于机器视觉的道路边界及车道标识识别系统,对基于机器视觉的前方道路边界及车道标识识别方法进行了分类,对各大类方法中采用的不同技术进行了阐述,然后对基于机器视觉与其他传感器融合的识别方法进行了总结,最后就该领域的研究难点及发展趋势进行了简要论述。

【Abstract】 To comprehensively understand the progress in the research field of vision-based recognition of intelligent vehicle road boundaries and lane markings in the world,this paper introduced some typical vision-based road boundaries and lane markings recognition system in the last decades,classified the vision-based recognition methods of Intelligent Vehicle road boundaries and lane markings,expatiated the different technique in every classified method,simply summarized the method based on the integrating vision and other sensors,finally discussed the difficulty and development trends in this research field briefly.

【基金】 国家自然科学基金项目(50175046);教育部重点科技项目(00037)
  • 【文献出处】 公路交通科技 ,Journal of Highway and Transportation Research and Development , 编辑部邮箱 ,2006年01期
  • 【分类号】U463.6
  • 【被引频次】89
  • 【下载频次】2157
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