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基于曲波系数相关性的去噪算法

An Image Denoising Method Based on the Relativity of the Curvelet Coefficients

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【作者】 王文波羿旭明费浦生

【Author】 WANG Wen-bo , YI Xu-ming, FEI Pu-sheng (School of Mathematics and Statistics,Wuhan University,Wuhan 430072,China)

【机构】 武汉大学数学与统计学院武汉大学数学与统计学院 湖北武汉430072湖北武汉430072

【摘要】 在利用曲波对图像进行分解的基础上,提出了一种考虑不同尺度分量的曲波系数间是相互关联的系数概率密度函数(PDF)模型,不同尺度的系数选择依赖其父层系数的大小,从而保证在去除噪声的同时,保留图像的纹理边缘等细节信息,然后对图像进行重构。实验表明,该方法能有效地去除噪声,同时较好地保留了图像的纹理和边缘等细节,而且对图像质量有进一步的改善。

【Abstract】 Based on the relativity of the different scale coefficients,we proposed a model to model the curvelet coefficients for denoising.The different scale coefficients depend on the previous coefficients,so as to eliminate the noise in the images and keep the image details.The experiments show that the method can remove the noise efficiently and keep the details very well,and it can make a great improvement of image quality.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(70371032);教育部博士基金资助项目(20020486035)
  • 【文献出处】 光电子·激光 ,Journal of Optoelectronics.laser , 编辑部邮箱 ,2006年12期
  • 【分类号】TN911.73
  • 【被引频次】21
  • 【下载频次】508
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