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基于粗糙集的直流局放知识获取与故障诊断  
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【英文篇名】 Approach of Knowledge Acquisition and Fault Diagnosis for DC Partial Discharge Based on Rough Sets
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【作者】 白建社; 董小兵; 江秀臣;
【英文作者】 BAI Jianshe; DONG Xiaobing; JIANG Xiuchen(Department of Electrical Engineering; Shanghai Jiaotong University; Shanghai 200030; China);
【作者单位】 上海交通大学电气工程系; 上海交通大学电气工程系 上海;
【文献出处】 高电压技术 , High Voltage Engineering, 编辑部邮箱 2006年 04期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 局部放电; 粗糙集; 故障诊断; 知识获取; 在线监测;
【英文关键词】 partial discharge; rough sets; fault diagnosis; knowledge acquisition; online monitoring;
【摘要】 针对直流局部放电监测中特征量众多、诊断知识获取困难的问题,应用粗糙集的属性和属性值约简方法,提取能够反映电气设备绝缘性能的最小特征量集合(即核心特征量集合),以获取绝缘性能诊断知识。实验结果表明,所提方法能剔除冗余的直流局部放电特征量,获取绝缘性能诊断规则,所得知识能很好地诊断电气设备绝缘性能。最后,把所获取的知识应用于某地铁牵引变电站的馈线电缆绝缘性能在线监测系统中效果良好。
【英文摘要】 Aiming at the problems that the feature parameters in monitoring of DC partial discharge(PD) is numerous and is difficult in the knowledge acquisition for fault diagnosis,the minimal set of feature parameters that can represent the insulation performance of electrical devices is extracted using the reduction methods of attributes and attribute values in rough sets theory(RS),so the knowledge that is used to diagnosing the insulation performance of electrical devices is acquired.The experimental results show...
【基金】 上海市科委重大课题基金资助项目(03DZ12047)
【更新日期】 2006-05-31
【分类号】 TM83
【正文快照】 0引言局部放电是电气设备绝缘劣化的重要因素之一,对其在线监测,可分析绝缘局部缺陷及其发展状况以及整个设备的绝缘性能。基于直流局部放电的绝缘性能监测中关键是建立直流局部放电与直流电气设备绝缘性能之间的关系,该关系可用相关特征量表征。这些特征量随提取方法而异,能从

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