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复杂网络:结构和动力学

Complex Networks: Structure and Dynamics

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【作者】 方爱丽赵继军S.BoccalettiV.LatoraY.MorenoM.ChavezfD.-U.Hwang

【Author】 S.Boccaletti1,V.Latora2,3,Y.Moreno4,5,M.Chavezf6,D.-U.Hwang1(1.CNR-Istituto dei Sistemi Complessi,Largo E.Fermi,650125 Florence,Italy;2.Dipartimento di Fisica e Astronomia,Universitádi Catania,Via S.Sofia,6495123 Catania,Italy;3.Instituto Nazionale di Fisica Nucleare,Sezione di Catania,Via S.Sofia,6495123 Catania,Italy;4.Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos,Universidad de Zaragoza,Zaragoza 50009,Spain;5.Departamento de Fisica Teórica,Universidad de Zaragoza,Zaragoza 50009,Spain;6.Laboratoire de Neurosciences Cognitives et Imagerie Cérébrale (LENA) CNRS UPR-640,Höpital dela Salpêtrière.47 Bd.de l’Höpital,75651 Paris CEDEX 13,France)

【机构】 青岛大学复杂性科学研究所CNR-Istituto dei Sistemi Complessi Largo E.Fermi650125 FlorenceItalyDipartimento di Fisica e AstronomiaUniversitádi CataniaVia S.Sofia6495123 CataniaInstituto de Biocomputación y Física de Sistemas ComplejosUniversidad de ZaragozaZaragoza 50009SpainLaboratoire de Neurosciences Cognitives et Imagerie Cérébrale (LENA) CNRS UPR-640Höpital dela Salpêtrière.47 Bd.de l’Höpital75651 Paris CEDEX 13FranceCNR-Istituto dei Sistemi ComplessiLargo E.Fermi山东青岛266071Instituto Nazionale di Fisica NucleareSezione di CataniaDepartamento de Fisica Teórica

【摘要】 耦合的生物化学系统、神经网络、相互作用的群居物种、互联网和万维网只是由大量高度相互连接的动态个体组成的系统的少数几个例子。获取这类系统的全局特征的首选方法是建立图模型——图中的点代表动态个体,边代表个体间的相互作用。一方面,科学家们需要处理结构问题如刻画一个复杂连线体系的拓扑结构、揭示建立在现实网络基础上的统一原理,以及完善模型从而模拟网络的增长和复制网络结构特性;另一方面,在研究复杂网络动力学时会产生许多相关问题,例如研究一个大的动态系统如何通过复杂连接的相互作用来表现集体行为的。我们回顾了近来在研究复杂网络的结构和动力学方面的主要概念以及取得的结果,总结了这些思想在许多不同学科包括从非线性科学到生物学、从统计力学到医药学以及工程学等领域的有关应用。

  • 【文献出处】 复杂系统与复杂性科学 ,Complex Systems and Complexity Science , 编辑部邮箱 ,2006年03期
  • 【分类号】N941.4
  • 【被引频次】52
  • 【下载频次】1578
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