短时段交通流量的预测算法研究

【摘要】 分析了BP神经网络和遗传算法(GA)的优缺点,在此基础上提出将BP和GA相结合,并应用于交通量的短时段预测,把GA用来同时训练BP的权值、阈值及隐含层节点数直到误差趋于稳定,确定隐层节点数,再用BP完成最后的训练。仿真结果表明用基于这种GA-BP方法,可得到很高的准确度。更多还原