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GMRES算法及其加速收敛现象分析

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【机构】景德镇陶瓷学院信息工程学院；景德镇陶瓷学院信息工程学院江西景德镇 333001；江西景德镇 333001；

【摘要】在对于求解大型非对称线性方程组方面,社会各界已经提出许多行之有效的迭代算法。然而目前由Saad和 Schultz提出的极小残量剩余(GMRES)方法是最为流行并且有效的方法之一。本文主要讨论GMRE(m)算法理论及其收敛现象分析。特别地叙述GMRES方法的收敛率和此斜投影过程中Ritz值对特征值的逼近程度之间的联系。这是分析GMRES的实际收敛行为的有效方法。更多还原

【关键词】 Lanczos迭代； Arnoldi算法； GMRES； GMRES(m)；收敛性分析；收敛率； Ritz值。；

【文献出处】福建电脑 ,Fujian Computer , 编辑部邮箱 ,2006年04期

【分类号】TP301.6
【被引频次】4
【下载频次】326

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