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基于模糊向量和BP网络的Web文本自动分类方法

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【机构】大庆石油学院计算机科学与工程学院；大庆石油学院计算机科学与工程学院黑龙江大庆163318；黑龙江大庆163318；

【摘要】针对Web信息挖掘中的文本自动分类问题,提出了一种基于模糊向量空间模型和BP网络的分类方法。在进行文本分类特征提取时,根据特征词在文档中的位置信息和文档结构,构造出模糊分类特征向量,在此基础上,采用BP网络对Web文档进行分类,使分类方法更接近于手工分类,提高了文本分类的精度。文中以中国期刊网专题分类为例验证了方法的有效性。更多还原

【关键词】数据挖掘；模糊向量空间模型；文本分类； BP网络；模糊特征向量；

【文献出处】福建电脑 ,Fujian Computer , 编辑部邮箱 ,2006年02期

【分类号】TP391.1
【被引频次】2
【下载频次】146

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