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成矿预测中的非线性数学方法

NONLIEANER MATHEMATICAL METHODS IN METALLOGENIC PROGNOSIS

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【作者】 万丽王庆飞高帮飞

【Author】 WAN Li~(1,2),WANG Qing-fei~1,GAO Bang-fei~1(1.Key Laboratory of Lithospheric Tectonics and Lithoprobing Techology,China University of Geosciences,Ministry of Education,Beijing 100083,China;2.Math and Information College,Guangzhou University,Guangzhou 510006,China)

【机构】 中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室 北京100083广州大学数学与信息科学学院广州510006北京100083

【摘要】 文章综述了成矿预测非线性模型处理中的近代数学理论与方法,包括混沌、分形、小波分析、遗传算法与神经网络。在阐明数学理论内在物理含义的基础上,将其与地质过程的内在复杂性进行了对比分析,进一步明晰了它们在成矿预测模型处理中的应用。

【Abstract】 The key problem to discover concealed orebodies is to make full use of the obtained data.Meanwhile,because of the complexity of ore-forming process,it is very significant to set up a nonlinear mathematical model based on geological data.In this paper,the authors summarized the nonlinear mathematical methods applied in metallogenic prognosis,including chaos,fractal,wavelet,genetic algorithm and artificial neural networks.

【关键词】 非线性模型成矿预测分形混沌
【Key words】 Nonlinear modelmetallogenic prognosisfractalchaos
【基金】 国家重点基础研究规划项目(2003CB214600);教育部科学技术研究重点项目(03678);教育部跨世纪人才基金项目联合资助
  • 【文献出处】 地质找矿论丛 ,Contributions to Geology and Mineral Resources Research , 编辑部邮箱 ,2006年01期
  • 【分类号】P612
  • 【被引频次】18
  • 【下载频次】324
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