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成矿预测中的非线性数学方法
NONLIEANER MATHEMATICAL METHODS IN METALLOGENIC PROGNOSIS
【摘要】 文章综述了成矿预测非线性模型处理中的近代数学理论与方法,包括混沌、分形、小波分析、遗传算法与神经网络。在阐明数学理论内在物理含义的基础上,将其与地质过程的内在复杂性进行了对比分析,进一步明晰了它们在成矿预测模型处理中的应用。
【Abstract】 The key problem to discover concealed orebodies is to make full use of the obtained data.Meanwhile,because of the complexity of ore-forming process,it is very significant to set up a nonlinear mathematical model based on geological data.In this paper,the authors summarized the nonlinear mathematical methods applied in metallogenic prognosis,including chaos,fractal,wavelet,genetic algorithm and artificial neural networks.
【基金】 国家重点基础研究规划项目(2003CB214600);教育部科学技术研究重点项目(03678);教育部跨世纪人才基金项目联合资助
- 【文献出处】 地质找矿论丛 ,Contributions to Geology and Mineral Resources Research , 编辑部邮箱 ,2006年01期
- 【分类号】P612
- 【被引频次】18
- 【下载频次】324