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实用的无功优化混合算法

A Practical Hybrid Method for Reactive Power Optimization

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【Author】 SHAN Ming1,ZHOU Bu-xiang1,HU Mei-rong2,CHEN Shi-jun1(1.School of Electrical Engineering and Information,Sichuan University,Chengdu 610065,Sichuan Province,China;2.Nanchong Power Supply Bureau,Nanchong 637000,Sichuan Province,China)

【机构】四川大学电气信息学院；南充电业局；四川大学电气信息学院四川省成都市610065；四川省成都市610065；四川省南充市637000；

【摘要】为充分发挥遗传算法和内点法在求解无功优化问题中的优势,提出了一种混合算法用于电力系统的无功优化,将无功优化问题分解为离散优化和连续优化2个子问题,采用遗传算法和内点法分别求解。首先在遗传算法初始群体的确定中嵌入内点法计算,在改善遗传算法初始种群质量的同时求解连续优化子问题,并在初始种群中添加一组纯内点法的优化结果,使系统在一种次优状态再转入离散优化子问题,缩小搜索空间,大大加快了遗传算法的收敛速度。并对两种算法进行了实用性的改进,提高了算法的寻优效率。IEEE30节点系统仿真计算结果表明,与其他混合算法相比,该算法在计算速度和收敛能力方面都具有优势,且优化效果也可满足实际的需要。更多还原

【关键词】无功优化；内点法；遗传算法；混合算法；电力系统；

【文献出处】电网技术 ,Power System Technology , 编辑部邮箱 ,2006年S1期

【分类号】TM714;TM744
【被引频次】4
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