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基于最小熵的音频信号高频重建

Minimum Entropy Based High Frequency Reconstruction of Audio Signal

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【作者】 白晓亮胡剑凌徐盛

【Author】 BAI Xiao-liang, HU Jian-ling, XU Sheng (Institute of Image Communication and Information Processing, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030, China)

【机构】 上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海交通大学图像通信与信息处理研究所 上海200030上海200030

【摘要】 音频信号的有损压缩编码为实现高的压缩比,往往会将高频部分删除,这样势必导致音质下降。为此,很多研究工作围绕恢复高频展开,其技术统称为高频重建。提出了一种基于最小熵的方法进行高频重建,试验结果表明重建声音主观听觉良好。

【Abstract】 In audio coding, the high frequency components of signals will be removed for higher compression ratio, hence lead to great degradation of quality. Therefore, a new technique called high frequency reconstruction (HFR) comes out to improved the quality of reconstructed sound. This paper introduces a novel approach of HFR, which is based on minimum entropy. Experimental results show that the subjective testing of reconstructed sound is good.

  • 【分类号】TN912.3
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