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基于人工神经网络的交流感应电机控制系统

Control system based on artificial neural network for AC induction motors

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【作者】 张进年朱小平

【Author】 ZHANG Jin-nian,ZHU Xiao-ping(Xi’an Petroleum University,Xi’an 710065,China)

【机构】 西安石油大学机械工程学院西安石油大学机械工程学院 陕西西安710065陕西西安710065

【摘要】 讨论了用径向基函数网络(radialbasisfunction,简称RBF)方法所设计的交流异步电机直接转矩控制系统的自适应电机的u-n模型。该模型实时性好,能够克服电机在低速状态下定子电阻的变化及参数变化所带来的影响。仿真表明所设计的系统具有良好的控制性能。

【Abstract】 An artificial neural network adaptive motor u-n model for direct torque control system of the AC induction motors are presented.This model is good characters of real time and easy of avoiding the harmful influence to the system when stator resistance and system parameters change under low speed situations.It is shown by the simulation results that this model achieves good control performance.

  • 【文献出处】 电气传动自动化 ,Electric Drive Automation , 编辑部邮箱 ,2006年06期
  • 【分类号】TM346
  • 【被引频次】2
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