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基于SOM神经网络的人力资本聚类分析

Assemble analysis of human capital based on SOM neural network

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【作者】 尹春华王祖伟尹红生

【Author】 YIN Chun-hua~1,WANG Zhu-wei~2,YIN Hong-sheng~3 (1.Beijing Information Technology Institute,Beijing 100101,China;2.Network Center,Northeast University,Shenyang 110001,China;3. Shenyang Normal University,Shenyang 110034,China)

【机构】 北京信息工程学院东北大学网络中心沈阳师范大学 北京100101辽宁沈阳110001辽宁沈阳110034

【摘要】 对人力资本数据进行知识的发现,可以了解未来各地区人力资本的演化进程,从而对连带的一系列的社会问题如教育、劳动力结构等将有一个充分的认识。正确的人力资本预测结果将对政府制定与此相关的政策意义重大,利用数据挖掘中的SOM神经网络技术,对各地区的人力资本进行了聚类分析,得出中国各地区的教育结构分为5个层次的结论。聚在一起的地区在教育的结构层次上具有一定的相似性,而且与各地区经济发达程度密切相关并得到部分结论。

【Abstract】 A correct prediction of human capital is important for the governments to formulate policies.In this paper,human capital in some areas of China is analysed with SOM neural network technology,and some results are given.

【基金】 国家自然科学基金(60374010、60534080);北京教委科技发展计划项目(SM0610772001)资助
  • 【文献出处】 辽东学院学报 ,Journal of Liaodong University , 编辑部邮箱 ,2006年01期
  • 【分类号】F240
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】288
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