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人工神经网络在材料性能研究中的应用

Application of Artificial Neural Network in the Study of Material Properties

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【作者】 徐文峰廖晓玲刘希东

【Author】 XU Wenfeng,LIAO Xiaoling, LIU Xidong(Chemistry and Environment Scienence Department, Chongqing University of Arts and Sciences, Chengqing 402160)

【机构】 重庆文理学院化学与环境科学系重庆文理学院化学与环境科学系 重庆402160重庆402160

【摘要】 人工神经网络技术广泛应用于复杂系统的建模中,已成为材料科学研究中常用的建模方法。介绍了BP神经网络及其建模的重要特征,综述了神经网络技术在材料性能预测方面的研究情况。

【Abstract】 Artificial neural network (ANN) is widely applied to the modeling of complex systems, and now it has become a common modeling method in the study of materials science. In this paper, BP-ANN and its important characters are introduced in brief. The applications of ANN in the study of material, such as properties prediction, damage prediction and failure detection are reviewed.

【关键词】 材料人工神经网络性能
【Key words】 materialartificial neural networkproperty
  • 【分类号】TB30
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