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基于HMM的孤立字识别
【摘要】 本文以HMM(隐马尔可夫模型)为基础研究孤立字的汉语语音识别。孤立字的汉语语音样本首先经过人工切分去除寂静段,然后进行分帧处理;对每一帧语音进行频域预加重和时域汉明窗加权处理后,提取该帧的39维的MFCC混合参数(Mel频率倒谱参数);把该字所有帧的MFCC混合参数作为该字HMM模型的观察序列对其进行训练。通过在小人群范围内对0-9这十个孤立数码语音的大量实验,得到了很好的识别效果。
【关键词】 语音识别；
MFCC(MCl频率倒谱参数)；
HMM(隐马尔可夫模型)；
【基金】 昌吉学院科研基金资助项目(2005CJXY001)
- 【文献出处】 昌吉学院学报 ,Journal of Changji University , 编辑部邮箱 ,2006年01期
- 【分类号】TN912.34
- 【被引频次】6
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