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纹理特征在多光谱遥感影像分类中的应用

APPLICATION OF TEXTURE FEATURE IN MULTI-SPECTRAL IMAGES CLASSIFICATION

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【作者】 刘新华舒宁

【Author】 LIU Xinhua SHU Ning(School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China)

【机构】 武汉大学遥感信息工程学院武汉大学遥感信息工程学院 武汉市珞喻路129号430079武汉市珞喻路129号430079

【摘要】 提出了基于灰度共生矩阵的多光谱影像纹理分析的方法,实现了利用k-mean聚类算法对多光谱影像进行分类,比较了各种不同的分类结果。

【Abstract】 On the basis of the analysis of the methods based on single band image texture,this paper presents a method for texture analysis of multi-spectral images based on gray level co-occurrence matrix.We realize the extraction of texture feature,using spectral feature and texture feature. We use k-mean clustering algorithm to get the classification of the multi-spectral images.Finally,the results will be compared and discussed.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(40371079);国家“973计划”资助项目(2006CB701303)
  • 【文献出处】 测绘信息与工程 ,Journal of Geomatics , 编辑部邮箱 ,2006年03期
  • 【分类号】TP79
  • 【被引频次】44
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