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应用Matlab优化工具箱处理附线性不等式约束的最小二乘平差问题
Solving the LICLA Problem by Matlab optimization toolbox
【摘要】 目前附不等式约束的最小二乘平差模型主要是引入一些优化算法,结合传统的平差理论来求解。在实际操作中这种平差算法同其它的平差模型相差很大,以致不能用现有的平差理论来完全解决。分析了目前求解该模型的理论现状以及较为成熟的各种优化软件,介绍了该平差模型的原理,说明了使用商业软件Matlab工具箱的步骤,通过算例得出结果,并与其它算法得到的相比较,表明应用Matlab优化工具箱处理附线性不等式约束的最小二乘平差问题具有简易性和有效性。
【Abstract】 The typical approach to solve the linear inequality-constraint least squares adjustment(LICLA)is to quote some optimization theories form OR(operational research)to adjustment theory.But this method is dif- ferent from the other.So it provides some excellent optimization commercial softwares(e.g.Matlab optimiza- tion toolbox)to solve the LICLA problem in geodetic data processing.It shows that the feasibility and validity using Matlab are the same with the popular ones.
【关键词】 Matlab;
优化工具箱;
线性不等式约束;
最小二乘法;
【Key words】 Matlab; optimization toolbox; linear inequality-constraint; least squares;
【Key words】 Matlab; optimization toolbox; linear inequality-constraint; least squares;
【基金】 国家自然科学基金项目(40574003);教育部博士点基金(20050533057)
- 【文献出处】 测绘工程 ,Engineering of Surveying and Mapping , 编辑部邮箱 ,2006年03期
- 【分类号】P207
- 【被引频次】18
- 【下载频次】822