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超谱图像小波包融合方法研究

Research on Wavelet Packet Fusion Method of Hyperspectral Image

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【作者】 董延华； 王慕坤； 张均萍；

【Author】 DONG Yan-hua~(1,2),WANG Mu-kun~1,ZHANG Jun-ping~3(1.Collage of Measure-Control Technology & Communication Engineering,Harbin University of Science & Technology,Harbin 150040,China;2.Collage of Computer, Jilin Normal University,Siping 136000,China;3.Department of Electronics and Communication Engineering,Harbin Industrial Technology University,Harbin 150001,China)

【机构】 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院； 哈尔滨工业大学电子信息与通信工程系 哈尔滨150040； 吉林师范大学计算机学院； 吉林四平136000； 哈尔滨150040； 哈尔滨150001；

【摘要】 针对超谱图像的特征选择问题,为了有效降低超谱图像数据维数,最大限度地保留超谱图像的分类特征,结合多源数据融合的理论,提出了一种基于小波包多分辨率分解的数据融合方法,给出了具体实现过程,并通过仿真实验研究了特征图像维数及分解层次对融合效果的影响。

【Abstract】 Aiming at the feature selection of hyperspectral image,in order to decrease the image data dimension effectively,keep the classification feature of the hyperspectral image farthest,consult the theory of multi-source data fusion,a kind of data fusion method based on wavelet packet multi analyzing is illustrated,put forward the detailed realization procedure.and researches on the affect of the dimensions of feature image and analyzing levels to the fusion effect.

【关键词】 小波包融合； 特征选择； 局部权值；
【Key words】 wavelet packet fusion； feature selection； local weight；
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60302019)
  • 【文献出处】 吉林大学学报(信息科学版) ,Journal of Jilin University(Information Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2006年04期
  • 【分类号】TN911.73
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】95
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