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混沌的复杂度研究方法和Logistic映射分析

STUDY ON THE CHAOS’ COMPLEXITY ANALYSIS METHODOLOGY AND APPLICATION TO LOGISTIC MAP

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【作者】 王云雄; 翁贻方; 郑德玲;

【Author】 WANG Yun-xiong~1,WENG Yi-fang~(1,2),ZHENG De-ling~2(1.College of Information Engineering,Beijing Technology and Business University,Beijing 100037,China;2.School of Information Engineering,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China)

【机构】 北京工商大学信息工程学院; 北京科技大学信息工程学院 北京100037; 北京100037; 北京科技大学信息工程学院; 北京100083;

【摘要】 研究和评价了混沌复杂度3种定量分析方法——Lyapunov指数、分维、测度熵,及其它们之间的内在联系,并研究了一种简单有效的测度熵替代方法——近似熵(approx im ate entropy)方法.应用以上方法对Log istic映射复杂度进行了分析.结果表明Lyapunov指数和测度熵的值与复杂度基本呈线性关系,分维数与复杂度的函数关系尚难确定,且与Lyapunov指数、测度熵之间的关系也不明确.

【Abstract】 Three kinds of chaos’ complexity analysis methods,Lyapunov exponent,fractal and K-S entropy,as well as their relationship,are investigated.Approximate entropy(ApEn) method is also studied.They are applied to analyze the complexity of Logistic map.The conclusion is that Lyapunov exponent and K-S entropy have approximately linear relation with complexity,while it is difficult to determine the relation between fractal and complexity.Furthermore the correlation of fractal and Lyapunov exponent,K-S entropy is not clear now.Finally,ApEn method offers a simple and valid analysis mean to substitute K-S entropy.

【关键词】 混沌; 复杂度; Lyapunov指数; 分维; 测度熵;
【Key words】 chaos; complexity; Lyapunov exponent; fractal; K-S entropy;
【基金】 北京市优秀人才培养专项经费资助项目(20041D0500309)
  • 【文献出处】 北京工商大学学报(自然科学版) ,Journal of Beijing Technology and Business University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2006年02期
  • 【分类号】TP11
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】317
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