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轧钢工序吨钢综合能耗及其影响因素分析  
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【英文篇名】 Comprehensive Energy Consumption Per Ton Steel during Steel Rolling Operation and Influence Analysis
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【作者】 韩仁志; 谢安国; 蔡红鑫;
【英文作者】 Han Renzhi Xie Anguo Cai Hongxin(Anshan Science and Technology University);
【作者单位】 鞍山科技大学;
【文献出处】 鞍钢技术 , Angang Technology, 编辑部邮箱 2006年 02期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 轧钢工序; BP网络; 吨钢综合能耗; 统计分析;
【英文关键词】 steel rolling operation BP network comprehensive energy consumption per ton steel statistics and analysis;
【摘要】 为了找出影响热轧工艺吨钢综合能耗的主要因素,将人工神经网络法运用于鞍钢新轧钢公司热轧带钢厂轧钢工序大量的能耗与物耗数据统计分析中,并进行定性分析,为轧钢厂节能及能源管理提供了准确的依据。
【英文摘要】 In order to find the main factors effecting comprehensive energy consumption per ton steel in hot rolling process,artificial nervous network method is used to count up and analyze a great number of energy and material consumption data of steel rolling operation in Hot Rolled Strip Steel Plant of Angang New Steel Co.,Ltd.and make a qualitative analysis and provide precise basis for energy saving and managing in steel rolling plants.
【更新日期】 2006-05-08
【分类号】 TG335
【正文快照】 1前言针对鞍钢新轧钢公司热轧带钢厂加热及轧钢工序现场近4年来大量的能耗与物耗统计数据,将人工神经网络运用于轧钢工序能耗分析中,找出其中的规律,为轧钢厂节能及能源管理提供依据。所用软件为EXCEL和功能强大的MATLAB软件。2主要影响因素的关联分析采用灰关联度分析方法,运?

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