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利用小波尺度共生矩阵和灰度共生矩阵的SAR图像分类
A CLASSIFICATION METHOD OF SAR IMAGE BASED ON THE SCALE-BASED CONCURRENT MATRIX AND THE GRAY-LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX
【摘要】 SAR图像包含有相干斑噪声,传统的方法不能很好地对SAR图像进行分类,本文将反映图像纹理的动态和静态信息特征相结合,提出了一种新的SAR图像分类方法。实验结果证明该方法可以得到较好的分类结果。
【Abstract】 There is speckle in SAR image, and SAR image cant be classified well by using traditional methods. In this paper,a new method of SAR image classification is proposed with the combination of the dynamic and static texture features. The experimental results show the feasibility and effectiveness of the new method.
【关键词】 SAR图像；
小波滤波；
小波尺度共生矩阵；
灰度共生矩阵；
图像分类；
【Key words】 SAR image； wavelet filter； scale-based concurrent matrix of frame wavelet； Gray-level co-occurrence matrix； image classification；
【Key words】 SAR image； wavelet filter； scale-based concurrent matrix of frame wavelet； Gray-level co-occurrence matrix； image classification；
【基金】 国防科技重点实验室基金(编号:00F53050);航空基金(编号:2000JS01.4.1.HK0311)资助
- 【文献出处】 中国体视学与图像分析 ,Chinese Journal of Stereology and Image Analysis , 编辑部邮箱 ,2002年04期
- 【分类号】TP751
- 【被引频次】22
- 【下载频次】418