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图像梯度与散度计算及在边缘提取中的应用

Computation of Image Gradient and Divergence and Their Application to Edge Detection of Noisy Images

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【作者】 杨朝霞逯峰李岳生

【Author】 YANG Zhao_xia,LU Feng,LI Yue_sheng(Department of Scientific Computation and Computer Application, Sun Yat_sen( Zhongshan) University,Guangzhou 510275,China)

【机构】 中山大学科学计算与计算机应用系中山大学科学计算与计算机应用系 广东广州510275广东广州510275广东广州510275

【摘要】 尝试把梯度和散度的概念引入到图像分析中 ,基于梯度和散度的积分定义 ,给出了计算图像梯度散度的、与坐标选取无关的简易近似公式。并将它们应用到带噪数字图像中 ,利用梯度与散度的配合进行边缘提取 ,同时给出了实验结果。

【Abstract】 Gradient and divergence are introduced into image analysis.Based on the integral definition of gradient and divergence, an easier approximate discrete expression of them is presented, which is independent of the coordinate.Furthermore,the gradient and divergence are applied to edge detection of noisy images.Corresponding experiments are also given.

【关键词】 梯度散度带噪图像边缘阈值
【Key words】 gradientdivergencenoisy imageedgethreshold
【基金】 国家自然科学基金资助项目 (198710 95 )
  • 【文献出处】 中山大学学报(自然科学版) ,Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni , 编辑部邮箱 ,2002年06期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】38
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