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基于隐马尔可夫模型的语音单字识别研究

Study of Isolated Word Recognition Based on HMM

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【作者】 董湘君黄智伟

【Author】 DONG Xiang-jun,HUANG Zhi-wei (School Of Electrical Engineering,Nanhua University,Hengyang 421001,Hunan,China)

【机构】 南华大学电气工程学院南华大学电气工程学院 湖南衡阳421001湖南衡阳421001

【摘要】 本文针对线性模型在语音识别中的不足 ,进行了隐马尔可夫模型 (HMM)在语音单字识别中的研究 ,主要对观察输出概率求解、最佳状态序列寻找、参数估计和模型参数的选择进行了探讨

【Abstract】 With respect to the deficiency of Linear Model on Speech Recognition, this paper studies of isolated word recognition based on HMM,focusing on calculating the probablity of observation sequence, searching for the optional state sequence, estimating parameters, as well as choosing model parameters.

  • 【文献出处】 南华大学学报(理工版) ,Journal of Central-south Institute of Technology , 编辑部邮箱 ,2002年02期
  • 【分类号】TN912.34
  • 【被引频次】24
  • 【下载频次】211
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