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利用遗传算法设计模糊神经直流控制器规则表的研究

Study on the design of fuzzy control rulers for HVDC ANN-fuzzy controller by genetic algorithm

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【作者】 庄侃沁李兴源

【Author】 ZHUANG Kan-qin,LI Xing-yuan (Sichuan University,Chengdu610065,China)

【机构】 四川大学电气信息学院四川大学电气信息学院 四川成都610065四川成都610065

【摘要】 提出一种利用遗传算法对模糊控制规则表进行设计的方法,解决了在实际中设计模糊控制规则表时,经常遇到的缺乏专家经验指导的矛盾,有助于模糊控制技术的推广和应用。将这种方法应用于HVDC系统的在线模糊神经直流控制器的模糊规则表的设计中,通过NETOMAC软件实验仿真,证明了其有效性。

【Abstract】 This paper describes how to design fuzzy control rulers by genetic algorithm,which resolves the problem of lack expert experiences and promotes the application of fuzzy techniques.In this paper,genetic algorithm is applied to design fuzzy control rulers for the ANN-fuzzy controller in HVDC system.Simulation results,acquired by NETOMAC soft-program,show that it is efficient.

【基金】 国家重点基础研究专项经费资助项(G1998020311)
  • 【分类号】TM76
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