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高能谐次波提取对语音压缩和频率变换的贡献  
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【英文篇名】 THE CONTRIBUTION OF HIGH ENERGY WAVE EXTRACTION IN THE SCOPE OF SPEECH COMPRESSION AND FREQUENCY CHANGE
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【作者】 张秋燕; 李明; 窦晋江;
【英文作者】 ZHANG Qiu-yan1; LI Minng 2; DOU Jin-jiang 1 (1. Tianjin Institute of Technology; Tianjin 300191; China; 2. Motorola electronic limited company PCS; Tianjin 300457; China );
【作者单位】 天津理工学院; 摩托罗拉电子有限公司PCS; 天津理工学院 天津;
【文献出处】 中国电机工程学报 , Proceedings of the Csee, 编辑部邮箱 2002年 11期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 数字信号处理; 高能谐次波; 语音压缩;
【英文关键词】 DSP(Digital Signal Process); High energy wave; Speech compression;
【摘要】 该文介绍了提取语音信号中最具特征表现力的高能谐次波的方法,通过Matlab模拟,实现了高压缩比的语音压缩与恢复。同时给出了用DSP实现该算法的硬件结构与软件编程。
【英文摘要】 This paper presents an extracting method of high energy wave, which takes most of voice feature in speech signals. Through Matlab simulation high compression rate of speech compression and recovery is implemented. Also, the hardware interface and software program of algorithm implemention with DSP are supplied.
【基金】 天津市教委通信与信息系统重点学科论文出版基金项目(2000-03)。
【分类号】 TN912.3
【正文快照】 1 引言 数字化声音所需要的大量存储空间对声音的广泛使用是一大障碍，标准压缩技术使用像ARC或ZIP这类工具，只能达到对话音数据约10%的压缩率[1 ]。MPEG建议的音频压缩编码方案中，子带分析/合成滤波的运算量很大，按照标准建议的算法，要想实时运算，就会增加硬件设计的复?

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