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基于神经网络的车辆跟驰模型

Development of a Car-following Model Based on Artificial Neural Networks

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【作者】 王有信王赟松

【Author】 WANG You xin 1,WANG Yun song 2 (1.Shouguang Traffic Bureau,Shouguang 262700,China; 2.Shandong University of Technology,Zibo 255091,China)

【机构】 寿光县交通局山东理工大学 山东寿光262700山东淄博255091

【摘要】 应用神经网络模拟无车道变换行为的单一车道车辆跟驰行产 (加速、减速、不动作 ) 神经网络的自学习特点 ,使得神经网络模型把驾驶员周围的各种信息并行结合起为产生可靠的模拟结果

【Abstract】 A car following decision support model is developed using the artificial neural networks(ANN).The advantages of the ANN approach lie in the learning capability.Due to its nature,the ANN model can consolidate various information surrounding the drivers and generate reliable findings to help control vehicles.

  • 【文献出处】 淄博学院学报(自然科学与工程版) ,Journal of Zibo University , 编辑部邮箱 ,2002年01期
  • 【分类号】U491
  • 【被引频次】5
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