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应用人工神经网络标定气动量仪

Calibrating Pneumatic Measuring Instrument Using Artificial Neural Network

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【作者】 张勇斌陈晓怀丁兴号

【Author】 ZHANG Yong bin, CHEN Xiao huai, DING Xing hao (Department of Precision Instrument, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China)

【机构】 合肥工业大学精密仪器系合肥工业大学精密仪器系 安徽合肥230009安徽合肥230009安徽合肥230009

【摘要】 介绍人工神经网络的基本原理和径向基函数的模型及其特点 ,并应用到仪器的标定过程中 ,提出了一种既可扩大仪器量程、又可提高仪器准确度的新途径。实验结果证明了此观点的有效性

【Abstract】 The basic principle of artificial neural network, model and characteristics of radial basis function are described in this paper. They are applied to the calibration of measuring instrument. Then, a new way that can not only spread measurement range, but also improve measuring accuracy is presented. The experiment results show that the idea is effective.

  • 【文献出处】 仪表技术 ,Instrumentation Technology , 编辑部邮箱 ,2002年01期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】57
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